蓝时代放眼全球范围内，具备雄厚AI技术基础的巨头很多，如IBM、微软、Facebook等，甚至国内的腾讯与阿里巴巴也都有大量技术储备。若论进入AI技术研发早晚，谁也不如有百年历史的IBM，但AI是个需要有应用落地才能实现快速发展的事情，从这个角度来看，目前全球真正能将AI应用落地的巨头只有三个，谷歌、亚马逊和百度。
这三家公司有两家在美国，一家在中国，其共同特点首先是有庞大的用户基础，其次是有海量的数据资源，再者有丰富的应用场景，而这些都为其实施AI应用落地提供了有利条件。根本上来说，虽然这三家公司在某些AI项目上有重叠，如百度和谷歌各自都有无人车项目，但各自的AI发展战略却是完全不同的。
谷歌的AI战略是全产业链布局，底层硬件+操作系统+核心算法+上层应用，一切都要自己做。AlphaGo那种产品其实相当于所有技术环节拼起来的一个集中展示，实际应用意义不大，技术含义更大一些。谷歌AI在应用上比较出彩的是无人车技术，Waymo应该算是全球领先的无人车系统，实际路测也超过了300万公里，也与本田等车企小批量生产了一些汽车，但进展不快。AI倒确实是个环环相扣的事情，但要是什么都自己做，很明显会拖慢行进速度。
亚马逊发展AI的条件其实是最好的，因为一方面这家公司拥有云计算市场40%的份额，另一方面亚马逊的用户大多是网购用户，有较为密切且频繁的互动需求。亚马逊在云计算方面的AI应用并没有传出太多消息，但却有一款C端AI应用却大放异彩，那就是搭载了Alexa的Echo，目前已售出超过1500万台。Echo与国内一度流行的智能音箱是一回事，可以用来识别语音甚至图像，被普遍认为是未来人与AI系统进行交互的入口。
百度的整体AI布局是基于百度大脑+百度智能云所展开的，在此之上直接跨越到应用，目前已有Apollo和DuerOS两大应用平台开放，意图从云至端构建完整AI开放生态。目前已有80余项核心AI能力开放出去，其中包括大量尖端的无人车技术。百度AI极度重视应用，开放的目的也是为了吸引合作伙伴和开发者，目前DuerOS已有130+合作伙伴，Apollo生态合作伙伴规模也已突破超过90家。
吸引这么多合作伙伴进来的作用在于，能够刺激整个产业快速发展。AI研发与应用无法同步的原因，往往是某些环节跟不上拖慢了整体步伐。就拿芯片来说，百度作为AI公司向英伟达提出定制AI芯片的需求，很可能无法得到满足，但百度拥有大量合作伙伴提出共同需求，芯片生产厂商就不能不重视了。这个道理放在整个AI生态里也成立，只要应用方需求很强大，相关的AI环节都能加速发展、芯片、算法、算力等，其带动能力是远超一家只能在实验室里进行AI研发的公司的。
无人车行业的普遍预期是到2020年左右量产无人车，但百度将在2018年与金龙客车合作推出中国首款无人驾驶微循环巴士“阿波龙”，这比市场预期提前了两年时间。一旦无人车开始量产，后面推出的速度是非常快的，北京汽车计划于2019年量产；江淮汽车计划于2019年量产；奇瑞汽车计划于2020年量产。技术领域对先发优势非常看重，大家都在进行研发，谁能率先将技术落地应用，谁就有先发优势。得益于中国市场宽松的创新环境，百度本身也有很强的意愿在AI领域尽快实现突破，因此在AI三巨头中，百度的行进步伐是最快的。
跑得快了的好处是，整个AI产业中的要素在生态系统中被激活了。百度所扮演的角色就像是龙头，带着身子和尾巴一起向前走。AI技术研发不再是闭门造车 ，可以在应用中得到即时反馈，并根据反馈加以完善和更多创新。这是一种以应用带动研发的AI发展思路，速度不可能慢下来，一年时间拿出传统实验室AI研发几年的成果也是有可能的。因为应用需求就在那里摆着，不断有新的需求被提出用于完善技术，而新的技术也会创造更多的需求，最终形成一个完美的上升循环。
好在有百度在两三年前就开始进军AI，这才使得中国在AI领域有了争夺世界领先位置的可能性，目前看这个位置中国还是有实力争一争的，相关的产业政策与产业措施也密集发布。2017年2月，国家委托由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室；2017年11月，科技部宣布依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台；2017年12月，百度与河北雄安新区管委会签署战略合作协议，推动河北省智能城市（AI-City）整体建设，将雄安新区打造成为全球智能城市新标杆。Apollo将助力雄安新区，打造全球领先的智能出行城市。
人工智能发展史上，从来没有像今天这样，尝试过由应用来主导AI研发，百度正在走的这条路应该是前人从没走过的。让百度自己去把这一套整个搞出来，成功的可能性并不大，但百度建立一个AI生态，用激活产业要素与创新的方式，带动大家一起去做，还是有很大可能获得成功的。就百度AI目前的行进速度来看，再有一段不长的时间，凭借着得天独厚的创新环境与市场容量，中国AI产业将独步世界，AI将从未与最广大用户距离如此之近。
作者 葛甲